Em um mundo cada vez mais conectado, n\u00e3o \u00e9 exagero afirmar que as empresas que s\u00e3o adeptas ao Business Intelligence est\u00e3o vivendo o seu melhor momento em termos de disponibilidade de informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas. Gra\u00e7as \u00e0 tecnologia, a tomada de decis\u00e3o nunca esteve t\u00e3o avan\u00e7ada e assertiva. Este cen\u00e1rio s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel por conta do conceito de Big Data Analytics, que revolucionou a forma como as companhias entendem seus clientes. E dentre tantos segmentos \u00e9 not\u00e1vel que as \u00e1reas de Marketing e Publicidade s\u00e3o duas das que mais se beneficiaram deste tipo de evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
As rotinas destes setores foram completamente otimizadas. Hoje, os processos de marketing e publicidade s\u00e3o mais precisos e o uso de ferramentas que analisam dados passou a ser vital para as empresas, j\u00e1 que agora \u00e9 poss\u00edvel entender o consumidor de forma profunda e compreender suas prefer\u00eancias e necessidades. Como os clientes est\u00e3o mais exigentes, \u00e9 preciso compreender os reais motivos que o levam a consumir um determinado servi\u00e7o ou produto, e isso exige uma an\u00e1lise minuciosa. Vale lembrar que antes as marcas agiam olhando para tr\u00e1s, interpretando dados do passado, e hoje s\u00e3o obrigadas a monitorar seu mercado em tempo real para que a tomada de decis\u00e3o seja a mais assertiva poss\u00edvel.<\/p>\n
As ferramentas baseadas em Big Data possibilitaram a an\u00e1lise de dados n\u00e3o estruturados oriundos dos mais diversos processos internos como, por exemplo, vendas, relacionamentos, atendimento aos clientes, e tamb\u00e9m de m\u00eddias digitais como blogs e redes sociais. Estas solu\u00e7\u00f5es s\u00e3o vitais para o Marketing e a Publicidade, uma vez que em plena era da informa\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental trabalhar com dados e evid\u00eancias, deixando de lado a intui\u00e7\u00e3o para construir uma intelig\u00eancia competitiva que empodere os gestores.<\/p>\n
Se observarmos o mercado atual, conseguimos listar \u00f3timos exemplos de cria\u00e7\u00e3o de vantagem competitiva a partir de estrat\u00e9gias baseadas em Analytics. Com a ascens\u00e3o do e-commerce, por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel ver muitas empresas deste setor utilizarem dados do perfil de seus consumidores para definir, em tempo real, os produtos a serem oferecidos. A gigante do streaming, Netflix, tamb\u00e9m realiza grande parte das suas vendas de pacotes por meio de recomenda\u00e7\u00f5es customizadas. Companhias do mercado financeiro correlacionam dados p\u00fablicos de diversas fontes de seus clientes para auxiliar a constru\u00e7\u00e3o de seu perfil de cr\u00e9dito. Poder\u00edamos listar ainda muitos outros casos em que o levantamento de informa\u00e7\u00f5es se tornou um aliado dos neg\u00f3cios pr\u00f3speros.<\/p>\n
H\u00e1 alguns anos, um dos desafios para a implementa\u00e7\u00e3o do Big Data nas estrat\u00e9gias de Marketing era a complexidade das solu\u00e7\u00f5es, que eram usadas em maioria por especialistas em estat\u00edsticas. Felizmente, hoje as ferramentas anal\u00edticas est\u00e3o cada vez mais simples e intuitivas, possibilitando que as companhias da \u00e1rea possam antecipar movimentos estrat\u00e9gicos de seus competidores, acompanhar as a\u00e7\u00f5es de diversas marcas no ambiente digital e entender o comportamento do mercado. Por fim, temos que aceitar que o Big Data chegou para ficar e os neg\u00f3cios que, por alguma raz\u00e3o, resistirem \u00e0 sua ado\u00e7\u00e3o, tendem a ficar para tr\u00e1s.<\/p>\n
Fonte: Administradores.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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